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Cybersecurity Suite

orovar

Autonomer Security Agent mit NeoI (neonotu Intelligence)

Versteckt sich nicht. Jagt.

Leuchtende rote Datenleitung auf einer dunklen Platine.

orovar ist der autonome Security-Agent der Cybersecurity Suite. Anders als klassische Detection-Werkzeuge meldet orovar nicht nur — er handelt. Erkannte Aktivitäten können automatisch isoliert oder gezielt auf Honeypots umgeleitet werden, während das Security-Team informiert wird und Kontrolle behält.

Was es bringt

01

Reaktion in Sekunden

Automatische Erstreaktion in den Zeitfenstern, in denen menschliche Reaktion zu spät käme.

02

Deception produktiv nutzbar

Honeypot-Umleitung ist kein Forschungsprojekt mehr, sondern Bestandteil der täglichen Verteidigung.

03

Pflegeaufwand niedrig

NeoI-Bewertung ersetzt umfangreiche Skriptpflege klassischer SOAR-Plattformen.

04

Volle Auditspur

Jede Aktion und Übersteuerung revisionssicher dokumentiert — ideal für regulierte Branchen.

WIE ES FUNKTIONIERT

Der orovar-Ansatz

orovar verbindet Erkennung, Isolation und aktive Täuschung in einem Agenten — und stellt diesen unter ein klares Richtlinien- und Protokollregime.

01

Erkennen, was nicht zur Norm gehört

orovar erlernt das normale Verhalten einer Umgebung — Anmeldemuster, Datenströme, typische Anwendungsausführung, übliche Netzwerkpfade. Abweichungen werden auf Basis trainierter Modelle bewertet, nicht über statische Schwellen.

02

Isolieren, bevor Schaden entsteht

Erkennt orovar eine begründete Anomalie, kann das betroffene System binnen Sekunden von kritischen Zonen abgeschnitten werden. Die Isolation ist umkehrbar, vollständig protokolliert und übersteuerbar.

03

Auf Honeypots umleiten, um zu lernen

Erkannte Angreiferaktivitäten lassen sich in eine kontrollierte Honeypot-Umgebung umleiten. Dort werden Verhalten, Werkzeuge und Ziele des Angreifers beobachtet — Informationen, die anschließend in die Verbesserung der eigenen Erkennung einfließen.

04

Mensch im Loop, immer

orovar handelt im Rahmen einer von der Organisation definierten Richtlinie. Aktionsklassen können von Vorschlag über Bestätigung bis vollautomatisch eingestellt werden — je nach Schweregrad, Zone und Risikofreigabe. Jede Aktion ist nachvollziehbar dokumentiert.

RICHTLINIEN

Richtlinienmodell

Die Richtlinien-Engine legt fest, welche Aktionen orovar eigenständig ausführen darf. Eine Organisation kann die Politik an ihre Reife, ihre Risikobereitschaft und ihren Regulierungsdruck anpassen.

AktionsklasseBeschreibungTypische Einstellung
Vorschlag orovar empfiehlt eine Aktion, ohne sie auszuführen. Niedriger Schweregrad
Bestätigung Aktion erfordert Freigabe durch SOC-Analyst:in. Mittlerer Schweregrad
Automatische Aktion Aktion wird sofort ausgeführt und protokolliert. Hoher Schweregrad, klare Indikatoren
Manuelle Override Jede Aktion ist jederzeit übersteuerbar. Immer aktiv

Im Vergleich

Marktpositionierung

orovar adressiert eine Lücke, die klassische EDR-Werkzeuge und SOAR-Plattformen jeweils nur teilweise schließen.

Aspekt EDR allein SOAR-Plattform orovar
Erkennung Endpoint-Fokus Datenquellen-agnostisch Verhaltensbasiert, multi-source
Reaktion Eingeschränkt Skript-basiert, pflegeaufwändig Richtlinienbasiert, NeoI-bewertet
Deception/Honeypot Nicht vorgesehen Nur über Integration Nativ integriert
Pflegeaufwand Mittel Hoch Niedrig
Audit-Tauglichkeit Variabel Variabel Konstruktionsprinzip

Typische Einsätze

Drei Beispielszenarien

Beispielszenarien typischer Einsätze im europäischen Mittelstand und im öffentlichen Sektor.

01

Erkennung eines lateralen Bewegungsversuchs außerhalb der Bürozeiten

An einem Samstag um 03:14 Uhr verzeichnet orovar ein Anmeldeverhalten auf einem Server, das vom erlernten Normalmodell abweicht. Korrelierte Signale aus Strider zeigen einen vorausgegangenen ungewöhnlichen Identity-Anmeldeversuch. orovar isoliert den betroffenen Server, leitet weitere Verbindungsversuche in eine Honeypot-Umgebung um und informiert den Bereitschaftsdienst per definierter Eskalation. Die Lage ist gesichert, bevor das Security-Team manuell hätte reagieren können.

02

Honeypot-Beobachtung gezielter Angriffe

Ein Mittelständler im Maschinenbau wird wiederholt Ziel offenkundig gezielter Angriffe auf seine Forschungsumgebung. orovar leitet erkannte Angreiferaktivitäten konsequent in Honeypot-Systeme um, die der echten Forschungsumgebung nachempfunden sind. Über mehrere Wochen wird ein detailliertes Bild der eingesetzten Werkzeuge und Ziele aufgebaut, ohne dass Produktivsysteme tangiert werden.

03

Reduktion der Mean Time to Contain

Eine Verwaltung mit hohem regulatorischem Druck etabliert orovar für ihre kritischen Zonen. Die Mean Time to Contain — die Zeit zwischen Erkennung und vollständiger Eindämmung — sinkt von zuvor 4 Stunden auf unter 90 Sekunden für die definierten Aktionsklassen. Das interne und externe Reporting an die Aufsicht profitiert messbar.

NÄCHSTER SCHRITT

Vom Erkennen zum Handeln

orovar verschiebt die Grenze zwischen Detection und Response dorthin, wo sie in der heutigen Bedrohungslandschaft tatsächlich verlaufen muss: in den Sekundenbereich, mit klar dokumentierten und übersteuerbaren Aktionen. Mensch und Maschine arbeiten dabei nicht gegeneinander, sondern auf einer gemeinsam definierten Politik.

orovar ist der Bestandteil der Cybersecurity Suite, der die Detect-and-Response-Lücke schließt. Für Organisationen mit erhöhtem Reaktionsdruck — sei es regulatorisch, operativ oder versicherungstechnisch — ist es der naheliegende nächste Schritt.

Unterlagen

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Produktinformation, Whitepaper und Datenblatt als PDF. Wir senden Ihnen einen persönlichen Link an Ihre E-Mail-Adresse; er ist sieben Tage gültig.

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